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KI – aber wie? Übersetzertag 2024
Zusammen mit dem Deutschen Übersetzfonds laden wir ganz herzlich zum Übersetzertag 2024 ein: Wir freuen uns auf euch am 22.11. im LCB Berlin!
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![Personalisierte KI fürs Literaturübersetzen– eine Fallstudie]()
Personalisierte KI fürs Literaturübersetzen – eine Fallstudie
Damien Hansen berichtet über Experimente mit einem spezifisch für Literatur trainierten Maschinenübersetzungssystem und die Auswirkungen auf den Output.
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![Customized MT engines for literary translators]()
Customized MT engines for literary translators – A case study
Together with literary translator Nathalie Serval, researcher Damien Hansen tested the training of their own translation engine.
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![Ruffo_Technik]()
Zwischen Wissenschaft und Technik: Die Rolle der Literaturübersetzerin
Paola Ruffo untersuchte in ihrer Dissertation das Selbstverständnis von Literaturübersetzer*innen und ihr Verhältnis zur Technik. Die Wissenschaftlerin gibt nun einen Überblick zum Forschungsstand.
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![Ruffo_Literary translators' self-imaging strategies]()
On Literary Translators, Research, and Technology
In her doctoral project, Paola Ruffo studied literary translators’ self-imaging strategies and their relationship to technology. The CALT researcher now resumes the state of the art.
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Urheberrechtsfragen im Kontext professioneller Literaturübersetzung mit (Hilfe von) Künstlicher Intelligenz
Welchen Einfluss hat der Einsatz von KI-Übersetzungstools auf das Entstehen von Bearbeiterurheberrechten? Was ist beim Einsatz solcher Tools im Rahmen professioneller Literaturübersetzung aus rechtlicher Sicht grundsätzlich zu beachten? Diesen Fragen widmet sich Dr. Lisa Käde vom Karlsruher Institut für Technologie | Zentrum für Angewandte Rechtswissenschaft.
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![Maschinelle Übersetzung: ein Manifest]()
Maschinelle Übersetzung: ein Manifest
Der unüberlegte Einsatz von maschineller Übersetzung greift um sich. Der europäische Verband AVTE fordert, Kompetenz und Entscheidungsautonomie der Übersetzer*innen zu respektieren.
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Kollektive Intelligenz: Kann KI Literatur?
Ist der Siegeszug von DeepL und Co. unaufhaltsam? Werden die Programme unausweichlicher Bestandteil der Arbeit von literarisch Sprachmittelnden sein? Die Studie zeigt ein durchwachsenes Bild. Wir sehen, dass im Jahr 2023 Maschinenübersetzungssysteme nicht leistungsfähig genug zu sein scheinen, um Literaturübersetzer*innen bei ihrer Aufgabe in einem signifikanten Maße weiterzuhelfen.
